本文是[]课程的实践项目。

本文针对：

1. 排序问题及导学 2. 插入排序之直接插入排序 3. 插入排序之希尔排序 4. 交换排序之冒泡排序 5. 交换排序之快速排序 6. 选择排序之直接选择排序 7. 选择排序之堆排序 8. 归并排序 9. 简单的计数排序 10. 基数排序 11. 各种排序的比较

纸上谈兵：“知原理”检验题目

1．给定序列{57, 40, 38, 11, 13, 34, 48, 75, 6, 19, 9, 7}，采用下面的算法，分别描述排序的过程：

（1）直接插入排序;　（2）希尔排序;　（3）冒泡排序；　（4）快速排序；　（5）直接选择排序；　（6）堆排序；　（7）归并排序；　（8）简单的计数排序；　（9）基数排序 2、关于堆 （1）下列关键码序列中__是堆。 　　A. （54，41，20，16，30，6，36，24，12） 　　B. （54，41，20，36，12，6，16，24，30） 　　C. （54，20，41，36，12，6，16，30，24） 　　D. （54，30，20，24，12，16，6，41，36） （2)已知关键字序列5,8,12,19,28,20,15,22是小根堆，插入关键字3，调整好后得到的小根堆是什么？ 3、如果将所有中国人按照生日来排序，则使用（　　　）算法最快？ 4、一个序列中有10000个元素，若只想得到其中前10个最小元素，则最好采用（　　　）排序方法？ 5、在有n个关键字互不相同的记录中，找到关键字由小到大第k大的记录，用（　　　）排序的思想设计算法更好？

课后上机实践

【项目1 - 验证算法】

　　用序列{57, 40, 38, 11, 13, 34, 48, 75, 6, 19, 9, 7}作为测试数据，运行并本周视频中所讲过的算法对应 程序，观察运行结果并深刻领会算法的思路和实现方法：（1）直接插入排序；（2）希尔排序；（3）冒泡排序；（4）快速排序；（5）直接选择排序；（6）堆排序；（7）归并排序；（8）基数排序。 　　参考解答：

【项目2 - 大数据集上排序算法性能的体验】

　　设计一个函数，产生一个至少5万条记录的数据集合。在同一数据集上，用直接插入排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序等算法进行排序，记录所需要的时间，经过对比，得到对复杂度不同的各种算法在运行时间方面的感性认识。

提示1：这一项目需要整合多种排序算法，可以考虑先建设排序算法库，作为我们这门课算法库的收官之作；

提示2：本项目旨在获得对于复杂度不同算法的感性认识，由于数据分布特点、计算机运行状态等不同，其结果并不能完全代替对算法复杂度的理论分析；

提示3：由于C语言标准提供的时间函数只精确到秒，几种O(nlog2n)级别的算法，在5万条记录的压力下，并不能明显地看出优劣，可以忽略直接插入排序、冒泡排序、直接选择排序这三种相对低效率的算法（以节约时间。若能够忍受他们长时间地运行，请自便），成10倍地加大数据量，然后进行观察。

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【项目3 - 归并排序算法的改进】

　　采用归并排序、快速排序等高效算法进行排序，当数据元素较少时(如n≤64)，经常直接使用直接插入排序算法等高复杂度的算法。这样做，会带来一定的好处，例如归并排序减少分配、回收临时存储区域的频次，快速排序减少递归层次等。 试按上面的思路，重新实现归并排序算法。 ［］

【项目4 - 英文单词的基数排序】

　　设计一个基数排序的算法，将一组英文单词，按字典顺序排列。假设单词均由小写字母或空格构成，最长的单词有MaxLen个字母。 ［］